查志华，女，硕士，副教授，硕士研究生导师

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教育背景（按时间倒排序）

2006.03-2010.10 ……西安交通大学计算机技术专业硕士毕业

1997.09-2001.06 ……西南大学电子信息工程专业本科毕业

研究领域

  在农业与电子信息、计算机、生物智能检测等方面开展交叉融合性研究，对于神经网络、计算机视觉等智能技术领域进行深入研究与应用，基于深度学习、模式识别技术、信息融合技术等多种理论方法和手段，在农产品智能化检测研究与应用基础研究中开展广泛的科研探索工作。

科研项目

（1）国家自然科学基金，31860466，基于果肉破裂时力声同步响应锯齿化特征分析的香梨脆度评价研究及声振法无损检测, 2019/01-2022/12，在研，参与（3）

（2）国家自然科学基金，51768061,棉花秸秆热解产物对新疆盐碱土壤的改良作用及机理研究，2018/01-2021/12，已结题，参与（4）

（3）横向合作课题，苹果外观和内在品质指标自动检测评价仪软硬件加工，KH011401，2021.07-2022.07，已结题，主持

（4）石河子大学自主资助支持项目，ZZZC201746B，基于深度学习的新疆红提葡萄分级系统研究，2018/01-2019/12，已结题，主持。

代表性科研成果（代表性论文、著作、专利等）

（1）Zhihua Zha（查志华）, Dongyuan Shi, Xiaohui Chen, et al. Classification of appearance quality of red grape based on transfer learning of convolution neural network. Agronomy, 2023, 13: 2015. （SCI，中科院二区）

（2）Zha Z（查志华）, Li C, Xiao J, et al. An Improved Adaptive Clone Genetic Algorithm for Task Allocation Optimization in ITWSNs[J]. Journal of Sensors, 2021, 2021: 1-12.（SCI）

（3）Zha Z（查志华）, Zhou J, Xu M, et al. A Target Coverage Method for Large Scale Wireless Sensor Networks in Vineyard[C]//2019 IEEE 19th International Conference on Communication Technology (ICCT). IEEE, 2019: 991-996.

（4）Zhao K, Zha Z（查志华）, Li H, et al. Early detection of moldy apple core based on time-frequency images of vibro-acoustic signals[J]. Postharvest Biology and Technology, 2021, 179: 111589.（SCI，中科院一区，TOP）

（5）Zhang H, Zha Z（查志华）, Kulasiri D, et al. Detection of Early Core Browning in Pears Based on Statistical Features in Vibro-Acoustic Signals[J]. Food and Bioprocess Technology, 2021, 14(5): 887-897.（SCI，中科院二区）

（6）赵康, 查志华, 李贺, 吴杰.基于声振信号对称极坐标图像的苹果霉心病早期检测[J].农业工程学报,2021,v.37;No.418(18):290-298.（EI，卓越期刊T1）

（7）李贺, 赵康, 查志华, 吴杰. 基于声振信号经验模态分解的香梨黑心病早期无损检测. 食品科学, 2023, 44(20): 357-371. （EI，卓越期刊T1）

（8）莫小明, 郭磊, 李贺, 翟明灿, 查志华, 吴杰. 基于力声信息融合感知的香梨果肉脆度评价. 农业工程学报2024，40(17)：315-320. （EI，卓越期刊T1）

（9）田间红提葡萄识别系统V1.0，软件著作权：2022SR0776351

（10）香梨果肉脆度力声同步检测系统V1.0，软件著作权：2021SR1215082

（11）红提葡萄外观等级分级系统V1.0，软件著作权：2021SR1622340

（12）苹果外观品质指标自动检测评价系统V1.0，软件著作权：2021SR1994835

（13）脆性果蔬穿刺力声信号锯齿度的表观分形维数计算系统V1.0，软件著作权：2020SR1721768

（14）赵康, 吴杰, 查志华, 张慧, 王鹏, 张金阁, 李贺, 朱炳龙, 周婷. 一种基于声振多域谱与近红外光谱信息融合的梨果早期内部病害无损检测方法及装置, 2023-07-08, 中国, ZL 2020 1 033329.3 （发明专利授权）