李江波，男，毕业于浙江大学，获工学博士学位，现为北京市农林科学院智能装备技术研究中心智能包装技术部主任、研究员、博士生导师。先后入选北京市科技新星计划，北京市优秀人才青年拔尖个人，北京市农林科学院杰出科学家，并获中国农业工程学会青年科技奖和陆婉珍近红外光谱青年奖，2022-2025年连续四次入选“全球前2%顶尖科学家榜单”。兼职国际期刊Artificial Intelligence in Agriculture（IF=12.4）和Frontiers in Plant Science（IF=4.8）副主编，农业农村部农产品加工标委会委员，中国农业机械学会农副产品加工机械分会常务委员，中国仪器仪表学会近红外光谱分会理事，中国机械工程学会包装与食品工程分会委员等。先后主持国家自然科学基金（4项）、国家重点研发计划课题（2项）、北京市乡村振兴农业科技项目、北京市农林科学院创新能力建设专项等项目近30项，主编出版中/英文著作5部，第一/通讯作者发表SCI论文70余篇（H-index：40），授权国家发明专利37件、备案软件著作权25件。研究成果获江苏省科学技术奖二等奖（2/11）、河南省科技进步三等奖（3/7）、河南省教育厅科技成果一等奖（3/14）和二等奖（2/12）等。

  Email：lijb@nercita.org.cn; jbli2011@163.com

  Tel. 13683557791  010-81128461

教育背景（按时间倒排序）

2008.09-2012.03   浙江大学      农业电气化与自动化专业     博士

2005.09-2008.07  石河子大学    农业机械化工程专业         硕士

2001.09-2005.07  石河子大学    农业机械化及其自动化专业   本科

出访及挂职经历

2018.09-2018.12       美国密歇根州立大学        访问学者

研究领域

农产品无损检测分级技术和智能装备

智能包装技术与设备

柔性包装机器人

科研项目

（1）国家自然科学基金面上项目， 编号32572672，复频结构光与高光谱成像融合分频同步增强检测苹果双隐性缺陷研究，2026/01-2029/12，在研，主持

（2）北京市乡村振兴农业科技项目，编号NY2602820026，鲜食玉米质量智能检测分级和包装关键技术设备开发与集成示范，2026/01-2027/12，在研，主持

（3）国家重点研发计划课题，编号2024YFD2000903，禽蛋智能包装与上下料机器人系统研究，2024/12-2027/11，在研，主持

（4）国家自然科学基金面上项目，编号31972152，宽波段多频复合结构光深度辨析增强成像检测柑橘皮下微腐烂研究，2020/01-2023/12，结题，主持

（5）国家自然科学基金面上项目，编号31772052，水果内部复杂非均相体系综合质量全透射高光谱成像无损检测方法研究，2018/01-2019/12，结题，主持

（6）国家重点研发计划课题，编号2018YFD0101004，全过程种子质量检测技术装备研制与应用，2018/06-2020/12，结题，主持

（7）国家自然科学基金青年基金，编号31401283，指状青霉和意大利青霉感染的早期腐烂柑橘高光谱成像快速检测方法研究，2015/01-2017/12，结题，主持

代表性科研成果（代表性论文、著作、专利等）

1. Yizhi Zhang¹, Zhonglei Cai¹, Sijie Zhou, Junyi Zhang, Hailiang Zhang*, Jiangbo Li*. Detection of early decay in dynamic oranges by structured-illumination reflectance imaging combined with Hough gradient method and YOLO v10 model. Postharvest Biology and Technology, 2026, 234, 114177. Q1, IF: 6.8

2. Yizhi Zhang, Liping Chen*, Xin Li, Qicheng Li, Jiangbo Li*. Multi-arm robotic system and strategy for the automatic packaging of apples. Artificial Intelligence in Agriculture, 2026, 16, 578-591. Q1, IF: 12.4

3. Wei Luo¹, Qicheng Li¹, Hailiang Zhang*, Zhihua Diao, Zhiming Guo, Zhonglei Cai, Yizhi Zhang, Jiangbo Li*. Detection of early decay in dekopon fruit based on structured-illumination reflectance imaging combined with a comparison between traditional machine learning and deep learning models. Postharvest Biology and Technology, 2026, 233, 114044. Q1, IF: 6.8

4. Zhonglei Cai¹, Yizhi Zhang¹, Jiangbo Li*, Junyi Zhang, Xuetong Li. Synchronous detection of internal and external defects of citrus by structured-illumination reflectance imaging coupling with improved YOLO v7. Postharvest Biology and Technology, 2025, 227, 113576. Q1, IF: 6.8

5. Jiangbo Li^*, Junyi Zhang, Mengwen Mei, Zhihua Diao, Xuetong Li, Ruiyao Shi, Zhonglei Cai. Detection of bruising in pear with varying bruising degrees and formation times by using SIRI technique combining with texture feature-based LS-SVM and ResNet-18-based CNN model. Postharvest Biology and Technology, 2025, 223, 113434.Q1, IF: 6.8

6. Letian Cai, Jiangbo Li^*, Hailiang Zhang, Yizhi Zhang, Junyi Zhang, Haoyuan Hao. Determination of the SSC in oranges using Vis-NIR full transmittance hyperspectral imaging and spectral visual coding: A practical solution to the scattering problem of inhomogeneous mixtures. Food Chemistry, 2025, 474, 143239.Q1, IF: 9.8

7. Junyi Zhang, Liping Chen, Liwei Luo, Zhonglei Cai, Ruiyao Shi, Letian Cai, Xuhai Yang, Jiangbo Li^*. Construction of a stable YOLOv8 classification model for apple bruising detection based on physicochemical property analysis and structured-illumination reflectance imaging. Postharvest Biology and Technology, 2025, 219, 113194.Q1, IF: 6.8

8. Letian Cai, Liping Chen, Xuetong Li, Yizhi Zhang, Ruiyao Shi, Jiangbo Li^*. Hyperspectral transmittance imaging detection of early decayed oranges caused by Penicillium digitatum using NFINDR-JMSAM algorithm with spectral feature separating. Food Chemistry, 2025, 463, 141535.Q1, IF: 9.8

9. Letian Cai, Yizhi Zhang, Zhihua Diao, Junyi Zhang, Ruiyao Shi, Xuetong Li, Jiangbo Li^*. Detection of early decayed oranges by using hyperspectral transmittance imaging and visual coding techniques coupled with an improved deep learning model. Postharvest Biology and Technology, 2024, 217, 113095. Q1, IF: 6.8

10. Sheng Li, Qingyan Wang, Xuhai Yang, Qian Zhang, Ruiyao Shi, Jiangbo Li^*. Online detection of lycopene content in the two cultivars of tomatoes by multi-point full transmission Vis-NIR spectroscopy. Postharvest Biology and Technology, 2024, 211, 112813. Q1, IF: 6.8

11. Zhonglei Cai, Chanjun Sun, Hailiang Zhang, Yizhi Zhang, Jiangbo Li^*. Developing universal classification models for the detection of early decayed citrus by structured-illumination reflectance imaging coupling with deep learning methods. Postharvest Biology and Technology, 2024, 210, 112788.Q1, IF: 6.8

12. Jiangbo Li, Yuzhen Lu, Renfu Lu^*. Identification of early decayed oranges using structured-illumination reflectance imaging coupled with fast demodulation and improved image processing algorithms. Postharvest Biology and Technology, 2024, 207, 112627.Q1, IF: 6.8

13. Mengwen Mei^#, Jiangbo Li^#*. An overview on optical non-destructive detection of bruises in fruit: technology, method, application, challenge and trend. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 213, 108195.Q1, IF: 8.9

14. Jiangbo Li, Yuzhen Lu, Renfu Lu^*. Detection of early decay in navel oranges by structured-illumination reflectance imaging combined with image enhancement and segmentation. Postharvest Biology and Technology, 2023, 196, 112162.Q1, IF: 6.8

15. Qian Zhang, Wenqian Huang, Qingyan Wang, Jingzhu Wu, Jiangbo Li^*. Detection of pears with moldy core using online full-transmittance spectroscopy combined with supervised classifier comparison and variable optimization. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 200, 107231. Q1, IF: 8.9

奖励与荣誉

1. 获江苏省科学技术奖二等奖（2024年）

2. 获河南省科技进步奖三等奖（2020年）

3. 连续四次入选 “全球前2%顶尖科学家榜单”（2022-2025年）

4. 入选北京市农林科学院杰出科学家培育专项计划（2023年）

5. 获第四届陆婉珍近红外光谱青年奖（2022年）

6. 获中国农业工程学会第八届青年科技奖（2019年）

7. 入选北京市优秀人才青年拔尖个人（2019年）

8. 入选北京市科技新星计划（2017年）

9. 石河子大学绿洲学者（2017-2020年）

10. 建党100周年北京市农林科学院优秀共产党员（2021年）