方益明，男，工学博士，教授，博士生导师，新西兰皇家林业科学研究院访问学者，绍兴市教育领域拔尖人才，现任绍兴文理学院机械与电气工程学院副院长。获梁希林业科学技术奖二等奖、浙江省科学技术进步奖三等奖、浙江省专利优秀奖、浙江省农业机械科学技术奖一等奖等奖项。长期担任浙江省高新技术企业评审专家组组长，安徽省科技重大专项、辽宁省自然科学基金等多个省市的科技项目评审专家，是IEEE Transactions on Cybernetics、Biosystems Engineering、Computers and Electronics in Agriculture、自动化学报等10余个学术期刊的审稿人。

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教育背景:

出访及挂职经历

研究领域

智能信息处理、农林产品无损检测、水下机器人系统

科研项目

1. 浙江省“尖兵”研发攻关计划项目，2024C03038，2000米级深海线缆敷设与探测机器人关键技术研发及应用, 2024/01-2026/12, 在研, 主持

2. 教育部人文社科科学研究规划基金项目, 22YJAZH017, 古建筑木构件内部缺陷超声波检测关键问题研究, 2023/01-2024/12, 在研, 主持

3. 中国博士后科学基金, 2019M662112, 木材内部空气耦合式超声波传播模型及缺陷定量检测, 2019/11-2021/12, 结题, 主持

4. 浙江省基础公益研究计划项目, LGG18F010006, 基于空气耦合式超声波的木材缺陷自动识别及定量检测, 2018/01-2020/04, 结题, 主持

5. 浙江省重点研发计划项目, 2018C02013, 森林资源动态感知关键技术及产品研究与应用, 2018/01-2021/12, 245万元, 结题, 子课题负责人

代表性科研成果（代表性论文、著作、专利等）

代表性论文：

1. S. Pirasteh, Y. Fang*, D. Mafi-Gholami, et al, Enhancing Vulnerability Assessment Through Spatially Explicit Modeling of Mountain Social-ecological Systems Exposed to Multiple Environmental Hazards [J], Science of the Total Environment, 2024, 930, 172744.

2. W. Chen, J. Liu, Y. Fang*, et al, Timber Knot Detector with Low False Positive Results by Integrating an Overlapping Bounding Box Filter with Faster R-CNN Algorithm [J], Bioresources, 2023, 18(3): 4964-4976.

3. L. Lin, Y. Fang*, X. Du, et al, Generating High-Quality Air-Coupled Ultrasonic Images for Wooden Material Characterization by Single Image Super-Resolution [J], International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2020, 34(3), 2054008.

4. Y. Fang, X. Guo, K. Chen, et al, Accurate and automated detection of surface knots on sawn timbers using YOLO-V5 model [J], Bioresources, 2021, 16(3): 5390-5406.

5. Y. Fang, F. Yang, Z. Zhou, et al, Hyperspectral Wavelength Selection and Integration for Bruise Detection of Korla Pears [J], Journal of Spectroscopy, 2019, 2019, 6715247.

授权专利：

1． 发明专利：一种木材节子缺陷定量检测方法，专利号：ZL202110546082.X，第一发明人

2． 发明专利：一种基于激光测距传感器的树干轮廓测量方法，专利号：ZL201610839489.0，第一发明人

3． 发明专利：一种基于激光测距传感器的树干轮廓测量装置，专利号：ZL201621069761.3，第一发明人

奖励与荣誉

1． 木竹质板材超声波缺陷检测关键技术及装备, 国家林业和草原局梁希林业科技进步奖二等奖, 2018(第1)

基于声波的树木/木材缺陷无损检测关键技术及应用, 浙江省科技进步奖三等奖, 2020（第三）