一、 个人基本情况

朱荣光，男，工学博士，教授，国家留学归国人员，博士研究生导师，兵团中青年科技创新领军人才，兵团英才。兼任国家重要人才评审专家，国家自然科学基金评审专家，教育部学位论文评议专家，机械电气工程学院机械工程学科学硕点负责人；中国农业工程学会会员；Trends in Food Science & Technology 、Meat science、Food Research International、Food Control等期刊审稿人。

科研方面，主持国家及省部级项目7项、厅局级及横向课题10余项，出版专著1部，以第一作者（含通讯作者）发表SCI/EI论文30余篇（中科院1区论文15篇、中文领军期刊论文6篇），目前以第一发明人申请发明专利19项（授权10项），登记软件著作权10余项；入选兵团中青年科技创新领军人才计划、兵团英才青年培养计划；荣获长城食品安全科学技术奖一等奖，第十五届新疆自治区自然科学优秀学术论文二等奖等荣誉。

教学方面，主讲《机械原理》、《机械创新设计》和《工程创新方法》等本科生和研究生课程；荣获石河子大学教学成果奖4项（一等奖2项），石河子大学优秀青年教师，石河子大学卓越青年研究生导师；主持兵团思政示范课程1项、石河子大学教育教学改革项目2项；指导学生在研究生电子设计大赛、全国数学建模大赛、全国三维数字化创新设计大赛等赛事中荣获省部级及以上奖励近10项；指导研究生主持自治区研究生科研/实践创新项目3项；荣获石河子大学校级十佳本科毕业设计（2023、2025年）、校级优秀本科毕业设计（2023、2026年）指导教师，荣获石河子大学优秀硕士学位论文（2023、2026年）指导教师，多名毕业研究生入职211高校。

一、 教育背景

2000/09 - 2004/06，中国农业大学工学院本科毕业；

2004/09 - 2006/06，中国农业大学工学院硕士毕业；

 2006/09 - 2009/06，中国农业大学工学院博士毕业； 

2015/12 - 2016/12，爱尔兰利莫瑞克大学光纤传感器研究中心，访问学者。

二、 研究领域

光谱-图像-气味-温度多源信息感知及融合；快速智能检测系统研发；机器学习算法应用研究；新能源智慧场站管控技术研发；机器人关键技术研究等。

三、 科研项目

（1）国家自然科学基金项目：羊肉食源性致病菌的双载体多模态光学信息融合早期检测及阈值评估，2027-2030，主持；

（2）兵团自然科学支持计划面上项目：基于宏-微观空间多尺度高光谱图像的羊肉食源性致病菌检测机理与方法研究，2024-2027，主持；

（3）国家自然科学基金项目：掺假羊肉的温度响应及高光谱图像和热成像融合识别研究，2019-2022, 主持；

（4）国家自然科学基金项目：新疆冷却羊肉储藏品质的动力学及不同光学速测技术融合研究, 2015- 2018, 主持；

（5）兵团中青年科技创新领军人才计划项目：基于多源信息和深度学习的掺假羊肉快速识别研究与系统开发，2020-2022，主持；

（6）兵团英才青年培养计划项目，2023-2025，主持；

（7）横向项目：烟叶烤前-烤中-烤后品质光学快速评价技术研究，2024-2026，主持；

（8）横向项目：光伏电站视频巡检管控系统研发，2026-2027，主持；

（9）横向项目：雪茄烟晾制异常烟叶预警试验项目，2025-2027，主持；

（10）横向项目：可调节式喉镜机械结构设计，2024-2025，主持；

（11）横向项目：密集烘烤过程中烤房气体组分电子鼻快速检测系统的搭建，2023-2024，主持。

四、 代表性科研成果（代表性论文、专利、著作等）

代表性科研论文：

[1] Fukang Xing, Rongguang Zhu*, Shichang Wang, et al. A novel dual-branch spatial-spectral attention fusion model and method: A case study for the detection of nicotine content in tobacco leaves[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2025. (SCI中科院1区TOP)

[2] Shichang Wang, Fukang Xing, Rongguang Zhu*, et al. Dual-branch fusion network coupling time-series data and reconstructed images from a self-built olfaction system for evaluating key meat quality factor: A case study on superchilled mutton[J]. Sensors and Actuators B: Chemical, 2026. (SCI中科院1区TOP)

[3] Zongxiu Bai, Fukang Xing, Yuxia Hu, Rongguang Zhu*, et al. Application of XGBoost-RFE-SHAP in the selection of spectral feature wavelength: A case study of in situ detection for typical foodborne pathogens contamination on mutton[J]. Food Control, 2025. (SCI中科院1区TOP)

[4] Zhongtao Huang, Shichang Wang, Rongguang Zhu*, et al. A novel cross-modal decoupling dual-spectral fusion system and method: A case study on the on-site estimation of fresh tobacco leaf curing characteristics[J]. Industrial Crops and Products, 2025. (SCI中科院1区TOP)

[5] Shichang Wang, Yixin Zhang, Rongguang Zhu*, et al. Sliding-window enhanced olfactory visual images combined with deep learning to predict TVB-N content in chilled mutton[J]. Meat Science, 2025. (SCI中科院1区TOP)

[6] Yuxia Hu, Rongguang Zhu*, et al. interpretable Al-Driven Hyperspectral Imaging for Rapid Assessmentof Foodborne Pathogen Safety Risks in Fresh Mutton[J]. International Journal of Food Microbiology, 2026.(SCI中科院1区TOP）

[7] Fukang Xing, Zongxiu Bai, Yuxia Hu, Rongguang Zhu*, et al. Application case of HSI in quantitative detection of foodborne pathogenic bacteria: quantitative detection of S. aureus contamination on mutton using 2D-COS combined with 1D-CNN-LSTM-Self-Attention[J]. LWT, 2026. (SCI中科院1区TOP)

[8] Shichang Wang, Binbin Fan, Zhongtao Huang, Zongxiu Bai, Rongguang Zhu*, et al. Development and application of a low-cost and portable multi-channel spectral detection system for mutton adulteration[J]. Biosystems Engineering, 2024. (SCI中科院1区TOP）

[9] Zhongtao Huang, Rongguang Zhu*, Lingfeng Meng, et al. Physicochemical indicator-driven multimodal spectroscopy band selection and fusion for non-destructive detection of curing characteristics in fresh tobacco leaves. Industrial Crops & Products, 2026. (SCI中科院1区TOP，学生第一)

[10] Minchong Zheng, Yaoxin Zhang, Rongguang Zhu*, et al. Classification and quantification of minced mutton adulteration with pork using thermal imaging and convolutional neural network[J]. Food Control, 2021. (SCI中科院1区TOP)

[11] Yaoxin Zhang, Minchong Zheng, Rongguang Zhu*, et al. Adulteration discrimination and analysis of fresh and frozen-thawed minced adulterated mutton using hyperspectral images combined with recurrence plot and convolutional neural network[J]. Meat Science, 2022. (SCI中科院1区TOP)

[12] Shichang Wang, Rongguang Zhu*, Zhongtao Huang, et al. Synergetic application of thermal imaging and CCD imaging techniques to detect mutton adulteration based on data-level fusion and deep residual network[J]. Meat Science, 2023. (SCI中科院1区TOP)

[13] 孟令峰, 朱荣光*, 白宗秀, 等. 基于手机图像的不同贮藏时间下冷却羊肉的部位判别[J]. 食品科学, 2020.(EI, 中文领军期刊)

[14] 白宗秀, 朱荣光*, 王世昌, 等. 高光谱图像结合特征变量筛选定量检测羊肉中狐狸肉掺假[J]. 农业工程学报, 2021. (EI, 中文领军期刊)

[15] 张垚鑫, 朱荣光*, 孟令峰, 等. 改进ResNet18网络模型的羊肉部位分类与移动端应用[J]. 农业工程学报, 2021. (EI, 中文领军期刊)

[16] 何东宇, 朱荣光*, 范彬彬, 等. 倒置残差网络结合注意力机制的掺假羊肉分类检测系统构建[J]. 农业工程学报, 2022. (EI, 中文领军期刊)

        [17] 胡玉霞, 朱荣光*, 姚雪东, 等. mRMR-GBDT结合高光谱成像检测动物源混合菌体系中食源性致病菌[J]. 农业工程学报, 2025. (EI, 中文领军期刊)。

第一发明人授权发明专利：

（1）一种羊肉品质指标的高光谱图像检测方法，2019年授权；

（2）一种热鲜和冷鲜羊肉的近红外在线融合快速判别方法，2022年授权；

（3）一种基于时序变温过程中视觉成像的羊肉掺假定量检测方法，2023年授权；

（4）一种基于时序变温过程中视觉成像的羊肉掺假定性检测方法，2023年授权；

（5）一种基于手机APP的羊肉品质指标快速智能检测方法，2023年授权；

（6）一种基于温度分布差异的羊肉掺假定性判别方法，2023年授权；

（7）一种基于时序变温过程中热成像和视觉成像融合的肉类品质定性检测方法，2024年授权；

（8）一种基于时序变温过程中热成像和视觉成像融合的肉类品质定量检测方法，2025年授权；

（9）一种基于电子鼻时频MIC优选特征的烟叶烘烤阶段检测方法，2025年授权；

（10）一种倒置残差网络结合注意力机制的掺假羊肉检测方法，2026年授权。

五、 .奖励与荣誉

（1）2019年，长城食品安全科学技术奖一等奖（排名第一）；

（2）2018年，新疆维吾尔自治区自然科学优秀学术论文二等奖（排名共同第一）；

（3）2020年，入选石河子大学“3152”学科带头人培养计划；

（4）2022年，全国三维数字化创新设计大赛14周年精英联赛新疆赛区特等奖、国家总决赛三等奖（优秀指导教师）；

（5）2023年，“兆易创新杯”第十八届中国研究生电子设计大赛西北赛区一等奖、国家总决赛三等奖 （优秀指导教师）；

（6）2025年，全国三维数字化创新设计大赛17周年精英联赛新疆赛区特等奖（优秀指导教师）；

（7）2026年，第九届全国“精雕杯”毕业设计赛西部赛区二等奖和三等奖指导教师；

（8）2026年，石河子大学教学成果一等奖2项（排名第一、第三）。

六、 联系方式

邮箱：rgzh_jd@163.com；电话：18999537120；QQ：63660006。